UX 디자이너로 일하다 보면 새로운 아이디어를 짜내고, 사용자 경험을 개선하고, 데이터를 분석하는 일이 끝없이 반복합니다. 이런 과정에서 챗GPT와 퍼플렉시티(Perplexity AI) 같은 AI 도구를 잘 활용하면 업무 속도를 높이고 퀄리티도 한층 끌어올릴 수 있습니다. 오늘은 UX 디자이너가 이 두 가지 AI 도구를 어떻게 활용하면 좋을지 정리해봤습니다.
챗GPT: 아이디어 정리부터 UX 라이팅까지
1. 아이디어 구상 & 브레인스토밍
UX 디자인을 할 때 가장 어려운 게 뭘까요? 바로 좋은 아이디어를 찾는 과정입니다. 챗GPT는 이런 초기 기획 단계에서 유용한 역할을 할 수 있습니다.
- 특정 사용자 페르소나를 설정해 UX 개선 아이디어를 얻기
- 새로운 기능이나 인터랙션 방식에 대한 참고 사례 찾기
- 최신 디자인 트렌드와 유사한 서비스 분석하기
2. UX 라이팅 & 마이크로카피 작성
잘 만든 마이크로카피 하나가 UX의 품질을 확 끌어올리는 경우가 많습니다. 하지만 짧은 문구를 고민하는 게 의외로 어렵습니다. 챗GPT를 활용하면 이런 작업이 훨씬 수월해집니다.
- 버튼, 안내 문구 등 마이크로카피 초안 만들기
- A/B 테스트를 위한 다양한 버전의 문구 생성
- 보다 친근하고 직관적인 문장으로 개선하기
- 3. 와이어프레임 & 프로토타입 보완
3. 와이어프레임&프로토타입 보완
와이어프레임이나 프로토타입을 만들고 챗GPT를 활용하면 1차적으로 자체 검토를 할 수 있습니다.
- UX 원칙에 맞춰 디자인 피드백 받기
- 유저 플로우(User Flow)와 네비게이션 구조 추천받기
- 다양한 시나리오를 가정해 UX 테스트 아이디어 얻기
퍼플렉시티 AI: 빠르고 정확한 UX 리서치 도우미
1. UX 리서치 & 경쟁사 분석
UX 디자인을 할 때 기존 사례를 참고하는 건 필수입니다. 퍼플렉시티는 최신 정보를 신속하게 찾아주는 점이 강점입니다.
- 최신 UX 트렌드와 디자인 패턴 조사
- 경쟁사의 UX 분석 및 벤치마킹 데이터 수집
- 특정 산업에서 잘 먹히는 UX 사례 및 사용자 피드백 검색
2. 사용자 피드백 정리
사용자 피드백을 분석하는 작업은 생각보다 시간이 많이 걸립니다. 퍼플렉시티를 활용하면 중요한 부분만 빠르게 정리할 수 있습니다.
- 리뷰 및 설문 조사에서 핵심 인사이트 추출
- 소셜 미디어에서 제품 관련 사용자 의견 파악
- 특정 키워드 기반으로 사용자 반응 분석
3. 데이터 기반 UX 의사결정
퍼플렉시티는 객관적인 데이터를 제공하는 데 강점이 있습니다. 감이 아니라 데이터를 기반으로 UX 디자인을 개선하고 싶다면 퍼플렉시티를 활용하는 게 좋습니다.
- UX 전략 수립에 필요한 데이터 조사
- 사용자 행동 패턴 및 트렌드 분석
- 특정 디자인 요소가 미치는 영향 평가
챗GPT vs 퍼플렉시티: 언제 어떤 도구를 활용할까?
활용 목적 | 챗GPT | 퍼플렉시티 |
아이디어 발상 및 브레인스토밍 | ✅ | ❌ |
UX 라이팅 및 마이크로카피 작성 | ✅ | ❌ |
UX 피드백 및 개선 방향 제안 | ✅ | ✅ |
최신 UX 트렌드 조사 | ❌ | ✅ |
사용자 피드백 및 벤치마킹 | ❌ | ✅ |
데이터 기반 UX 의사결정 | ❌ | ✅ |
상호보완적인 도구
ChatGPT와 Perplexity AI는 각각 다른 강점을 지니고 있어 상호 보완적으로 사용할 때 가장 큰 효과를 발휘합니다. ChatGPT는 창의적 아이디어 발상과 콘텐츠 생성에서 빛을 발하며, Perplexity AI는 심층 리서치와 정보 탐색에서 뛰어난 성능을 제공합니다. UX 디자이너들은 이 두 도구를 적절히 조합함으로써 더 효율적이고 사용자 중심적인 디자인 프로세스를 구축할 수 있을 것입니다.
주요 강점 | 텍스트 생성, 브레인스토밍, 콘텐츠 최적화 | 실시간 검색, 데이터 분석, 정보 투명성 |
활용 분야 | UX 라이팅, 초기 프로토타입 제작, 아이디어 발상 | 시장 조사, 트렌드 분석, 심층 리서치 |
제약 사항 | 텍스트 중심으로 시각적 디자인 지원 부족 | 대화형 응답보다는 정보 제공에 초점 |
사용자 경험 | 대화형 인터페이스로 창의적 작업에 적합 | 간결하고 직관적인 UI로 정보 탐색에 최적화 |
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